முகம் அடையாளம் காணும் கேமரா, முக அம்சத் தகவலின் அடிப்படையில் பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, மனித முகங்களைக் கொண்ட படங்கள் அல்லது வீடியோ ஸ்ட்ரீம்களைச் சேகரிக்க கேமரா அல்லது வீடியோ கேமராவைப் பயன்படுத்துகிறது, படங்களில் உள்ள மனித முகங்களைத் தானாகக் கண்டறிந்து கண்காணிக்கிறது, பின்னர் முகம் அங்கீகாரத்தை செய்கிறது.இது தொடர்புடைய தொழில்நுட்பங்களின் வரிசையாகும், இது மனித உருவ அங்கீகாரம் மற்றும் முக அங்கீகாரம் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது.தன்னாட்சி முகத்தை அடையாளம் காணும் தொகுதியானது அதிவேக MIPS செயலி தளத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இது தொழில்துறையின் முகத்தை அடையாளம் காணும் வழிமுறையில் உட்பொதிக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் சுதந்திரமான அறிவுசார் சொத்து உரிமைகளுடன் ஆப்டிகல் முகத்தை அடையாளம் காணும் சென்சாருடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது.UART தொடர்பு இடைமுகம் மற்றும் எளிய புற சுற்றுகள் மூலம், மூன்றாம் தரப்பு ஸ்மார்ட் தயாரிப்புகளில் முகம் அடையாளம் காணும் தொகுதி உட்பொதிக்கப்பட்டுள்ளது, இதனால் மூன்றாம் தரப்பு தயாரிப்புகள் வலுவான முகம் அடையாளம் காணும் திறன்களைக் கொண்டுள்ளன.
முகத்தை அறிதல் கேமரா அல்லது வீடியோ கேமராவைப் பயன்படுத்தி முகங்களைக் கொண்ட படங்கள் அல்லது வீடியோ ஸ்ட்ரீம்களைச் சேகரிக்கிறது, படங்களில் உள்ள முகங்களைத் தானாகவே கண்டறிந்து கண்காணிக்கிறது, பின்னர் கண்டறியப்பட்ட முகப் படங்களில் தொடர்புடைய பயன்பாடுகளின் தொடர் செயல்பாடுகளைச் செய்கிறது.தொழில்நுட்ப ரீதியாக, இது பட சேகரிப்பு, அம்சம் பொருத்துதல், அடையாள சரிபார்ப்பு மற்றும் தேடல் போன்றவற்றை உள்ளடக்கியது. சுருக்கமாக, இது முகத்தில் இருந்து புருவம் உயரம் மற்றும் ஆங்குலஸ் ஓரிஸ் போன்ற அம்சங்களை பிரித்தெடுக்கிறது, பின்னர் அம்சம் ஒப்பீடு மூலம் முடிவுகளை வெளியிடுகிறது.
முக உறுப்புகளின் வடிவ விளக்கத்திற்கும் அவற்றுக்கிடையேயான தூரத்திற்கும் ஏற்ப மனித முகத்தை வகைப்படுத்த உதவும் அம்சத் தரவை கேமரா உற்பத்தியாளர் பெறுகிறார்.அம்சக் கூறுகளில் பொதுவாக யூக்ளிடியன் தூரம், வளைவு, கோணம் போன்றவை அடங்கும். முகம் கண்கள், மூக்கு, வாய், கன்னம் மற்றும் பிற பகுதிகளால் ஆனது.இந்த பகுதிகளின் வடிவியல் விளக்கம் மற்றும் அவற்றின் கட்டமைப்பு உறவுகள் முகம் அடையாளம் காணும் ஒரு முக்கிய அம்சமாக கருதப்படலாம்.இந்த அம்சங்கள் வடிவியல் அம்சங்கள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன.
இடுகை நேரம்: மே-28-2021
